La evenimentul de lansare din luna aprilie am avut o discuție interesantă despre noile servicii de AI precum chatGPT. Invitații noștri la panel au fost:

• Liviu Dnistran - Senior Delivery Manager @ Betfair

• Alexandru Pârvu - Machine Learning Engineer @ Accesa

• Anamaria Androne - Lead UI/UX @ Codecrafters by BT

• Radu Chelariu - Product Designer Manager @ Betfair

Publicat în Numărul 129 Citeşte mai mult

11 ani de la primul număr al revistei Today Software Magazine. Ca de obicei, îmi amintesc în fiecare an în această perioadă de emoțiile începutului. Ambiția care m-a mobilizat a fost de a crea o revistă tehnică, pentru programatori, în format tipărit, din resurse proprii și fără un scop comercial inițial. Manifestul de atunci a rămas neschimbat: dorința de a pune programatorii, testerii și managerii cu experiență pe scenă, în fața comunității. În timp, întreg conceptul a crescut prin evenimentele și conferințele din jurul revistei. Parcursul nu a fost lipsit de probleme, de departe cea mai importantă a fost aceea legată de pandemie. În condițiile în care multe conferințe și a meetupuri desfășurate anterior acestui moment s-au oprit, noi am reușit să continuăm, să ținem comunitatea tehnică strânsă în jurul revistei și chiar am transformat ceea ce a fost inițial doar un experiment într-o soluție de streaming.

Anul trecut, de IT Days, am avut plăcerea să fiu pe scenă preț de câteva minute prezentând câteva exemple practice despre modul în care un designer de produs digital ar putea să folosească noua suită de unelte generative de imagini, bazate pe A.I. Atunci, în noiembrie, Dall-E, Stable Diffusion și Midjourney 3 formau corul madrigal al noului val de A.I.

Publicat în Numărul 128 Citeşte mai mult

Dezvoltarea componentei User Experience (UX – experiența utilizatorului) joacă un rol decisiv în succesul produselor digitale. Pe măsură ce devin din ce în ce mai conștiente de impactul UX asupra aplicațiilor, organizațiile adoptă o abordare centrată pe individ în dezvoltarea UX, cu accent pe nevoile și dorințele utilizatorilor finali. Popularitatea Inteligenței Artificiale (AI) oferă oportunități de a îmbunătăți procesul UX. Acest articol explorează beneficiile și limitările AI în procesul de dezvoltare UX. De asemenea, vom prezenta câteva tooluri disponibile pentru designeri.

Înainte de a aborda tematica acestui articol, trebuie analizată problema pe care încearcă să o soluționeze. Un clișeu, dar și un adevăr este faptul că 90% din datele create în totalitate de umanitate au fost create în ultimii doi ani, după cum se poate observa în Figura 1. Însă, ceea ce este rar menționat, este că mai bine de 80% din aceste date sunt nestructurate - majoritatea datelor generate sunt sub formă de fișiere video, text, imagini, fișiere 3D și altele.

Publicat în Numărul 128 Citeşte mai mult

Inteligența artificială este o tehnologie avansată care a cunoscut o dezvoltare rapidă în ultimii ani, în varii industrii, precum industria tehnologică, sănătate, finanțe și servicii. Aceasta constă în capacitatea mașinăriilor și a sistemelor informatice de a efectua sarcini care necesită, de obicei, inteligența umană, precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural, luarea deciziilor și îmbunătățirea performanței prin învățare automată.

Anul trecut a avut loc un salt în Inteligența Artificială, mai precis în domeniul prelucrării limbajului natural (în engleză NLP), prin apariția unor aplicații care generează date (IA generativă - Generative AI) în format text, imagine, audio, 3D, video, la o calitate care rivalizează și, uneori, chiar întrece creativitatea umană. Câteva exemple în acest sens sunt Midjourney (pentru imagini) și ChatGPT (pentru text produs de model ca răspuns la întrebări). ChatGPT este o interfață conversațională bazată pe un model de limbaj de mari dimensiuni (Large Language Model - LLM), care are în spate rețele neuronale antrenate pe miliarde de cuvinte și care au abilitatea de a face predicții despre continuarea unui text similar cu felul în care funcționează autocomplete-ul. În cazul ChatGPT, pentru acuratețe și eliminarea biasurilor s-a folosit Învățarea prin Întărire (Reinforcement Learning) și a fost integrat feedback uman.

Publicat în Numărul 128 Citeşte mai mult

Salutare și bine ați revenit! Acesta este ultimul articol introductiv despre Scala dintr-o serie de trei. În cele ce urmează, o să prezint rezolvarea unor probleme de algoritmică în format 100% pur funcțional. Primele două descriu particularitățile, avantajele și dezavantajele programării funcționale folosind Scala (ScalaFP), precum și cele mai des folosite metode pe colecții de date immutable (ScalaHOF).

UX Research (cercetarea utilizatorilor) și user testing (testarea cu utilizatorii) sunt termeni folosiți în industrie cu același sens, făcând referire la acele metode de cercetare precum usability testing, sondaje, interviuri s.a. Aceste metode de cercetare sunt folosite pentru a genera perspective și informații despre utilizatori și contribuind la îmbunătățirea produselor. Vă propunem un ghid practic în care vom trece în revistă metodele de cercetare folosite în dezvoltarea de produse software și modul în care puteți chiar voi să le aplicați în proiectele voastre.

Publicat în Numărul 128 Citeşte mai mult