La nivelul Uniunii Europene, atât sectoarele creative, cât și cele culturale sunt puternic susţinute de investiţii promovate constant și de evoluţia continuă a știinţei și tehnologiilor ce ţin de IT. Investiţii și eforturi consistente se fac, printre altele, pentru a impulsiona evoluţia tehnologiilor digitale și a formelor inovative de conţinut (cum ar fi realitate virtuală sau cea augmentată), a ridica standardele profesionale, dar și pentru a promova alfabetizarea digitală și media într-un plan extins.

În luna martie am întrebat pe cele care lucrează în IT care este cartea lor preferată, ce le inspiră. Am primit cinci propuneri prin care să te inspirăm și pe tine. Lectură plăcută!

Propunem o serie de articole privind automatizarea prognozei meteorologice pe termen scurt folosind tehnici de învățare automată. Seria a fost deschisă cu o prezentare inițială a datelor satelitare. Continuăm în acest număr prezentarea în detaliu a produselor satelitare de tipul RGB utilizate în cadrul proiectului internațional de cercetare WeaMyL, condus de o echipă de la Universitatea Babeș-Bolyai, în parteneriat cu Administrația Națională de Meteorologie și Met Norway. Termenul de RGB se referă la culorile primare (roșu, verde, albastru, eng. red, green, blue) folosite pentru a crea toate culorile văzute pe ecranul unui calculator. Combinând diferite proporții ale acestor culori primare, pot fi create produse satelitare care să evidențieze anumite particularități ale formațiunilor noroase. În continuare vă prezentăm câteva dintre cele mai utilizate produse satelitare RGB în activitatea operativă de prognoză a vremii.

Este acea întrebare clișeu, care - recunosc- m-a preocupat destul de mult în ultima vreme, fiind în permanență conectat la oamenii din propria organizație, din alte companii, candidați, prieteni etc.

Publicat în Numărul 117 Citeşte mai mult

Abordarea problemelor pentru oferirea de soluții în contextul organizațional a avansat în paralel cu dezvoltarea tehnologiilor și a schimbărilor care au loc în permanență la locul de muncă. Odată cu aceste schimbări și comunicarea s-a adaptat la noi metode și strategii pentru a o face cât mai eficientă, rapidă și clară.

Am discutat în cadrul evenimentului de lansare a numărului 116 al Today Software Magazine despre artă și programare. A fost un panel special și ne-am bucurat de prezența următorilor speakeri:

• Adelina Donțu - Senior UX/UI Designer @ BoatyardX ,

• Răzvan Julian Petrescu - Senior Technology Manager @ IHiS ,

• Mihai Șerban - Senior Software Developer @ Accesa ,

• Andrei Budescu - Director departament foto-video @ UAD Cluj

Publicat în Numărul 117 Citeşte mai mult

Lucrând într-o lume a produselor, toți aspirăm ca într-o bună zi să ne lansăm propriul produs. Poate că avem deja acea idee genială de produs, dar nu știm de unde să începem. Uneori, provocarea este de a alege și de a aplica o tehnică specifică pentru a ne atinge acest obiectiv. Totuși, înainte de a începe procesul de lansare a unui produs nou, trebuie să înțelegem că acesta poate fi un eșec sau un succes. Indiferent de rezultat, să considerăm că “am câștigat” prin simplul fapt că am încercat să aducem un produs nou pe piață. Există o serie de paradigme pe care le putem folosi pentru a gestiona un produs, iar Lean Canvas este una din cele mai ușoare metode care ne oferă și datele potrivite pe care să le putem analiza.

Publicat în Numărul 116 Citeşte mai mult

Produsele, software-ul și serviciile trebuie să genereze entuziasm în rândul clienților, a spus Dr. Stefan Hartung, CEO al Bosch în cadrul Top Executive Meeting din 2022, menționând totodată că este esențial ca inovațiile să devină disponibile publicului larg, pentru îmbunătățirea calității vieții, fără a neglija conservarea resurselor naturale.

Propunem o serie de articole privind automatizarea prognozei meteorologice pe termen scurt, folosind tehnici de învățare automată (eng. Machine Learning). Seria este deschisă cu o prezentare a datelor satelitare și a datelor provenite de la radarele meteorologice, considerate principalele surse de date pentru algoritmii de prognoză automată. Vom continua cu prezentarea unor metode și modele de învățare automată pentru prognoza fenomenelor meteorologice severe pe termen scurt, ce sunt dezvoltate in cadrul proiectului internațional de cercetare WeaMyL, condus de o echipă de la Universitatea Babeș-Bolyai, în parteneriat cu Administrația Națională de Meteorologie și Met Norway.