“Vreau să fac exerciții fizice în mod regulat!”, “Vreau să prioritizez lucrul atunci când mă așez la birou”, “Vreau să economisesc bani în fiecare lună” și lista poate continua. Cu toții avem obiceiuri diferite pe care am vrea să le dezvoltăm de-a lungul vieții. De asemenea, avem și obiceiuri nedorite pe care am vrea să le schimbăm sau eliminăm: fumatul, mâncatul în fața televizorului sau procrastinarea. Cunoaștem argumentele și suntem conștienți de efectele acestor obiceiuri, dar totuși avem dificultăți în a la forma sau a le schimba. De ce se întâmplă asta?

Publicat în Numărul 89 Citeşte mai mult

Un algoritm machine learning (ML) este un program ce folosește inițial cantități mari de date, ca mai apoi să poată face “predicții” despre datele ce vor apărea ulterior în sistem. Un exemplu clasic este algoritmul de clasificare: introducem mii de poze cu câini și pisici în algoritmul AI (Artificial Intelligence), și astfel noi ne “antrenăm” programul. Apoi, când încărcăm o imagine nouă, programul va identifica cu o acuratețe de peste 99% dacă entitatea nouă este un câine sau o pisică.

Ovidiu Mățan: Vorbim cu Mike Butcher de la TechCrunch. Ce părere aveți despre startupurile de azi de pe scena IT Days?

Mike Butcher: Standardul a fost foarte ridicat. Am avut o companie, Mockless, ce a dorit să schimbe jocul pentru programatorii front-end. Neurolabs a propus o metodă neobișnuită de recunoaștere de imagini. Trainsfer a propus o platformă mecanică tehnologizată. Au fost companii foarte bune. De multe ori am observat că aveți mult talent nativ în România. Talentul de aici este incredibil. Tot ce mai rămâne de făcut este să aveți o abordare centrată pe produs.

Publicat în Numărul 89 Citeşte mai mult

Cu toate că multă lume s-a așteptat ca Java și JVM (Java Virtual Machine) să devină din ce în ce mai puțin populare, acestea se află încă în top (Java nu s-a aflat niciodată mai jos de locul 2 în cadrul indexului TIOBE), dar utilizarea acestora în abordările Serverless (fără server) și microservicii este în declin din cauza consumului mare de memorie și a vitezei lente de boot. Java ca limbaj de programare are o istorie destul de lungă, de mai mult de douăzeci de ani, o perioadă în care lumea software a trecut prin schimbări importante.

Publicat în Numărul 89 Citeşte mai mult

Sunt convins că, în călătoriile voastre, ați ajuns în piețele centrale ale destinațiilor turistice, aglomerate de restaurante, cafenele, baruri sau puburi. De asemenea, cred că țineți minte zecile sau chiar sutele de restaurante în fața cărora chelneri frumos îmbrăcați și extrem de zâmbitori vă întâmpină cu entuziasm, vă prezintă meniul și prețurile, vă arată eventual vitrina frigorifică în care sunt prezentate specialitățile din carne ale zilei și practic se străduiesc din răsputeri să vă convingă să intrați.

Publicat în Numărul 89 Citeşte mai mult

Tracey este un proiect personal, realizat în C++, folosind Qt Framework sub licența LGPL v3.0. Scopul aplicației este eficientizarea monitorizării și analizării fișierelor de log în format text, în special a celor de dimensiuni mari, oferind funcții de monitorizare și filtrare automată, într-un pachet minimal, cu o interfață simplă și ușor de folosit. Numele aplicației derivă din noțiunea de software tracing, o formă specializată de logging, al cărei scop este obținerea de informații detaliate despre funcționarea unui program.

Publicat în Numărul 89 Citeşte mai mult

Ultimii ani au adus câteva schimbări programatorilor Java. După ce o vreme îndelungată toată lumea a scris cod în Java 6, majoritatea aplicațiilor s-au orientat către Java 8, mai mult sau mai puțin forțat de terminarea suportului LTS (long term suport) pentru Java 6.

Stăm de vorbă cu Horea Hopârtean, General Manager, Director of Engineering la ComplyAdvantage, o companie care dezvoltă soluții de detecție a fraudelor fiscale folosind AI.

Ovidiu Mățan: Ce servicii dezvoltă ComplyAdvantage?

Horea Hopârtean: CA este o companie ce oferă servicii financiare digitale (fintech) și operează în sectorul tehnologiei de reglementare (regtech). Revoluția digitală din finanțe a atras cu ea noi așteptări pe care consumatorii le au față de instituțiile financiare cu care interacționează (fie ele bănci virtuale, burse de monede digitale, instituții moderne de creditare sau procesatori de plăți). Regulile piețelor nu s-au schimbat, însă respectarea lor de către acești actori la viteza pe care o așteaptă clienții și instituțiile ce reglementează domeniul financiar, ridică provocări la care furnizorii tradiționali nu au încă un răspuns.

Tehnologiile din ziua de astăzi evoluează rapid. În ultimii ani recunoașterea de imagini folosind tehnici de machine learning începe să fie cât mai răspândită, cu rezultate notabile. Aplicația pe care urmează să o prezint va avea un microserviciu bazat pe Java ce va conține un microserviciu de calcul și un microserviciu bazat pe Python, acesta făcând clasificarea și recunoașterea imaginilor.